Sent på onsdagskvällen meddelade Fastator att företagets substansvärde kommer att justeras ned med 48,4 miljoner kronor för hela året 2025.
Maktbalansen inom e-handeln har länge följt en enkel princip: den som har flest dataspecialister vinner. Större företag har byggt upp analytiska team som analyserar data och ger insikter. Detta har dock resulterat i trögrörliga organisationer där beslutsfattandet fördröjs. Autonoma AI-agenter kan göra små team lika snabba, om inte snabbare.
Kristian Iveling, VD på Viskan, förklarar: ”Många e-handlare vet exakt vad de borde göra, men saknar tid att faktiskt genomföra dessa åtgärder. Det är vad jag kallar ”The Action Gap”, och det är just det autonoma AI-agenter är designade för att lösa. Istället för att analysera mer data, fokuserar de på att agera på den.”
Beslutsfattande har blivit ett växande problem, där nödvändiga optimeringar ofta förblir ogjorda. Den så kallade utförandeskulden förvärrar situationen när bristen på integration mellan olika system gör det omöjligt att agera tillräckligt snabbt.
De flesta e-handlare har data spridd över flera olika system. Det kan handla om ett CMS för innehåll, separata lösningar för order, lager och kundtjänst. För att AI ska kunna ge insikter räcker ofta API-kopplingar mellan dessa system. Men att agera på datan kräver betydligt mer. Iveling betonar vikten av en genomtänkt arkitektur: ”API:er ger ytlig åtkomst. Du kan läsa data men inte styra vad som händer med den. AI-agenter behöver djupare access för att faktiskt kunna agera.”
När data är fragmenterad över separata system blir denna djupa åtkomst ännu viktigare; annars riskerar AI att förbli en observatör istället för en aktör. En agent som inte bara identifierar utan också agerar kan revolutionera hur beslut fattas.
Genom att integrera AI i kärnan av e-handelsplattformen, med djup åtkomst till all data, förändras processen. Den autonoma AI-agenten kan till exempel identifiera produkter som legat i lager för länge trots hög trafik. Istället för en rapport som visar dött kapital presenterar agenten en färdig åtgärdsplan och verkställer den direkt: den justerar prissättning, aktiverar kampanjer eller omfördelar exponering, allt automatiskt.
Kristian Iveling säger: ”Värdet uppstår när användaren bara behöver svara ”ja”. Det kan handla om att justera en frakttreshold i en specifik region där marginalen sjunkit, eller att återaktivera kunder med erbjudanden baserade på faktiska köpbeteende. Vi tar bort timmar av administration och ersätter det med omedelbar affärsnytta.”
Agilitet har blivit en ny affärsstrategi. ”Spelplanen har förändrats. Ett team på tre personer med agerande AI i ryggen kan idag röra sig snabbare och mer precist än en konkurrent med 50 anställda fast i gamla IT-strukturer. Det är inte längre storleken på organisationen som avgör, utan hastigheten på besluten”, summerar Kristian Iveling.
Viskans AI-agent Mímis är utvecklad för att lösa just dessa utmaningar. Den analyserar, fattar beslut och agerar direkt i plattformen för e-handlare som vill förkorta vägen från insikt till resultat.