Microsoft inleder ett ambitiöst projekt för att bygga stora superkluster genom att sammanlänka sina datacenter på olika globala platser. Detta initiativ syftar till att träna nästa generations AI-modeller som har hundratals biljoner parametrar, rapporterar The Register.
Det första steget i detta projekt genomfördes i oktober, då datacentret i Mount Pleasant, Wisconsin, kopplades ihop med ett annat datacenter i Atlanta, Georgia. Genom att använda höghastighetsnätverk för att koppla samman flera anläggningar kan Microsoft träna betydligt större modeller än vad som tidigare varit möjligt i ett enskilt datacenter.
Målet med dessa kopplingar är att fördela belastningen, utnyttja områden med lägre elkostnader och svalt klimat samt att skapa en global AI-infrastruktur som fungerar som ett stort distribuerat superdatornätverk, eller vad Microsoft kallar ”AI-superfabriker”.
De nya klustren, som benämns ”Fairwater”-kluster, implementerar också direkt vätskekylning och är designade för att ha nästan ingen vattenförbrukning, vilket är en viktig aspekt i strävan efter hållbarhet inom tekniksektorn.
Genom dessa framsteg positionerar sig Microsoft för att möta den växande efterfrågan på kraftfull AI-teknologi och för att kunna hantera de enorma datamängder som krävs för framtida innovationer.
