Ny upptäckt i historien runt AI-debatten visar att oron för maskinernas intelligens inte är ny. Redan 1863 varnade en fårfarmare i Nya Zeeland för samma hot om att maskiner potentiellt kan bli smartare än människor – ett ämne som dominerar dagens AI-pessimister.
Det gäller att förstå att rädslan för teknologins framsteg har funnits i över 160 år, långt innan dagens AI-genombrott. Det är en påminnelse om att varje ny etapp av teknologisk utveckling väcker lika starka farhågor som hopp om framtiden.
En fårfäktare som såg långt fram
Den nyzeeländska fårfarmarens varning är en av flera historiska röster som pekade mot en okänd framtid då maskiner skulle kunna överträffa mänsklig intelligens. Samtidigt, år 1900, publicerade den amerikanske ingenjören John Elfreth Watkins en framsynt artikel där han förutspådde flera tekniska underverk.
Watkins skrev om affärer som skulle sälja “färdiga måltider” och transporter av tropisk frukt till nordliga delar av världen via stora kylskåp. Han beskrev också möjligheten att läkare skulle använda “osynligt ljus” för att se in i människokroppen och kameror kopplade till skärmar tusentals kilometer bort – mycket som idag är verklighet.
Varför spelar detta roll i dag?
Dagens samhälle står mitt i en AI-revolution som helomvänt hur vi arbetar, kommunicerar och lever. Att redan på 1800-talet erkänna riskerna med kraftfull teknologi ger perspektiv på dagens diskussioner kring säkerhet och etik inom AI.
Den historiska varningen visar att vi behöver fortsätta utmana hur vi utvecklar och kontrollerar AI för att undvika att framtidens farhågor blir verklighet. Samtidigt påminns vi om de stora möjligheter tekniken erbjuder om den används ansvarsfullt.
Vad händer härnäst?
Utvecklingen av AI omgärdas av en intensiv debatt i hela världen, inte minst i Sverige där såväl näringsliv som myndigheter satsar stort på området. Historiska perspektiv som detta understryker vikten av kontinuerlig vaksamhet samtidigt som innovationen drivs framåt.
Fler historiska exempel från teknikutvecklingens början kommer nu att studeras noggrant för att förstå de mönster som kan påverka dagens beslut och framtida lagstiftning kring AI.
Det är tydligt att människans oro för maskinernas makt inte är något nytt, utan en del av en lång historia vi nu måste lära oss av för att forma säker och hållbar teknik.
