En ny studie från Lunds universitet visar att användningen av artificiell intelligens (AI) har resulterat i en minskning av allvarliga bröstcancerfall i Sverige. Resultaten visar att antalet fall av bröstcancer som diagnosticerades mellan två screeningundersökningar var färre, och att de cancerformer som hann utvecklas var mindre aggressiva.
I tidigare forskning, känd som MASAI-studien, har det framkommit att AI-stödd screening har lett till en ökning av upptäckta bröstcancerfall med 29 procent jämfört med traditionella metoder. Den senaste studien, som följt cirka 106 000 kvinnor över två år, bekräftar ytterligare fördelar med AI-teknologin.
”Intervallcancer är cancer som diagnostiseras mellan screeningtillfällena, och frekvensen av dessa fall är ett viktigt mått på hur effektivt ett screeningverktyg fungerar,” säger Kristina Lång, forskare och docent i diagnostisk radiologi vid Lunds universitet samt överläkare vid Unilabs mammografienhet i Malmö.
I Sverige kallas kvinnor mellan 40 och 74 år till mammografiscreening med regelbundna intervaller. Den nya studien visar att intervallcancerfallen var 12 procent färre vid AI-stödd screening. Dessutom hade de upptäckta intervallcancrarna en mer gynnsam profil, med 16 procent färre invasiva cancrar och 27 procent färre av den aggressiva subtypen.
AI-stödet har inte bara ökat sensitiviteten i screeningprocessen, utan har även bidragit till att minska antalet falska positiva resultat. Tidigare delstudier har visat att radiologernas arbetstid sparats med 44 procent, en siffra som bekräftas i den här studien.
Flera regioner i Sverige har redan implementerat AI-stödd screening och fler väntas följa efter. ”Metoden är enkel och effektiv, och med goda resultat kommer den sannolikt att få internationellt genomslag i länder som tillämpar mammografiscreening,” tillägger Kristina Lång.
Denna utveckling kan ses som ett steg framåt i kampen mot bröstcancer och visar hur teknik kan revolutionera vården.
